学堂在线四月新课推荐
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2016年已经过去四分之一，说要减肥的，开始运动了吗？说要找女朋友的，开始瞄准目标了吗？说要学习的，书翻了几页……一年之计在于春，时间从来不等人。四月份，又有一批优质课程将在学堂在线开课，制定一个学习计划，学点新知识，才对得起这大好春光，你说呢？
财务分析与估值——清华大学
估值是进行证券投资、私募股权投资、兼并收购等活动的必备技能。本课程以对公司前景的定性分析为基础，从预测未来报表开始，介绍估值的具体步骤和不同方法。我们不关注估值理论，而是注重各种估值模型的具体应用，教你避免估值中的常见错误。本课程为《财务分析与决策》的后续课程，选修本课程需要具备会计的基础知识和分析财务报表的基本技能。
大数据系统基础——清华大学
学习本课程，可以了解大数据管理的工具平台、开发环境、基本原理，熟悉典型大数据工具与平台的特性，掌握大数据处理的基本开发方式。在介绍典型系统工具使用的基础上，通过分析其实现原理与设计理论，增强学习者大数据工具与平台的应用与开发能力，同时也为有志于继续深入学习大数据专业课程的学习者创造基础 。具体课程内容包括：绪论，云计算，文件存储，计算框架，内存计算，NoSQL，流数据处理等。
营销：人人都需要的一门课——清华大学
在今天的变革时代，不管是谁、不论是什么，都需要营销！如果你想学营销，那么，立即加入50000多位优秀的企业家、企业高管、创业者和同学们，一起学习美国营销学会主席、哈佛、沃顿院长等联袂推荐的、全国最受欢迎的营销课！郑毓煌教授的这门免费MOOC课程《营销：人人都需要的一门课》将在轻松有趣的学习中告诉你，如何营销一个产品？一个品牌？一个理念？甚至，如何向别人营销你自己？如何无需推销就能顾客盈门？这门课程将帮助你掌握营销的重要理念、策略和解决问题之道。
麦肯锡“全球领导力”课程——清华大学
全球企业的CXO与咨询行业相应领域的专家一起，通过对战略、组织、运营、财务、投资以及数字化挑战等核心主题的探讨，为同学们提供全球视野下领导力的最佳实践和核心分析框架。国际商界领袖的一线经验和个人魅力不容错过，课程可以系统地帮助同学们深入理解组织变革、促进创新、危机管理等具体情境下的领导力问题并构建解决问题的核心能力。
概率论：不确定性的科学——麻省理工学院
这门课程涵盖了概率论中的基本概念：包括多个离散或连续的随机变量，数学期望，条件分布，大数定理，贝叶斯公式，随机过程导论（泊松过程和马尔科夫链），这门课程的内容和在MIT开设的相应课程的内容从本质上是一样的 (概率系统分析和应用概率论) -- 一门在MIT连续开课并不断改善超过50年的课程。这是一门充满挑战性的课程，但它同时将会让你将概率论中所学的相关方法应用于现实生活或你的科研工作中。
生活英语读写——清华大学
作为一门语言非常重要的两个方面，阅读可以让我们获取丰富的知识，写作可以让我们表达内心的思想。掌握正确的阅读技巧和写作技巧，能够让我们更好地获取信息和表达信息。本课程由中外教师及清华学生带领大家在真实的生活场景中畅游英语世界。本课程共分为八个主题，分别是：如何学习、世界知名大学介绍、文化差异、著名城市介绍、教育、行为论、人际交流与沟通和人生的意义。每个主题由主题课文、重点词句讲解、主题讨论对话、阅读技巧讲解、小组阅读讨论、写作技巧讲解和小组写作讨论等模块构成。
界面设计导论——清华大学
课程主要介绍界面设计和HTML5的相关知识，通过一系列难易递进的课题，训练学生的创意思维和界面设计能力，训练方法采用问题或目标导向的方式，鼓励学生主动学习、探索和建构自己的知识技能，训练目标是要求学生能够运用HTML5开发工具独立进行移动端APP的开发。
金融工程导论——清华大学
本课程内容包括三部分： 一是金融工程的金融学原理。这部分内容介绍新古典理论即无摩擦条件下的资产定价模型，包括CAPM、无套利定价理论以及因子模型。二是金融衍生品定价方法。将介绍金融衍生品的定价原理即无套利定价模型，主要采用二叉树方法讨论金融衍生品的风险特性和对冲决策。三是如何采用结构化金融产品设计用于解决企业风险管理、投融资决策等实际问题。将采用案例教学方法，运用典型案例分析金融工具如何在不同商业环境中为企业解决实际问题。
项目管理概论——南开大学
本课程核心内容涉及项目初始决策、项程、时间、质量、成本、集成、采购、沟通、风险、组织与人力资源管理等，以便学生掌握相关基本原理和方法，为专业课学习奠定基础。
药物化学——美国戴维森学院
这门课程将介绍一种药如何从理念到进入到市场，以及药物的化学结构与其生物功能的关系。学习者需要能够识别有机化学官能团、理解键式化学结构，也应该理解细胞结构，熟练掌握对数和指数的数学表达。课程首先将介绍药物审批程序，其中融合了药物发明的社会、经济和道德因素，主题包括选择哪些疾病做治疗，动物实验的角色和众多实验阶段的成本。然后课程将重点关注药物发现的科学性，主题包括药物是如何作用于生物分子，药物吸收和代谢，以及弱活性分子与其对活性药物的优化。
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